Icc statistik

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(= ICC) [engl. intraclass correlation], [DIA, FSE], umfasst eine Gruppe von Korrelationskoeffizienten, die zur Abschätzung der Stärke des Zusammenhangs für. 7. Aug. Pearson-Korrelation. mehr als zwei Beobachter / mehr als zwei Wiederholungen, Fleiss Kappa, Kendalls W, Intra-Klassen-Korrelation (ICC). Die Intra-Klassen-Korrelation (auch Intraclass-Korrelation) ist ein parametrisches statistisches Intra-Class-Correlation oder ICC, Asendorpf & Wallbott , Shrout & Fleiss , McGraw & Wong . In: Statistics in Medicine, 13, –

Merter Gencer Highland WG 35? Lek Yongjaiyut Haidalla Football Club 35 - Haraldur Vilhelmsson Young Boys Iceland 35 - Hwang Che-U Kimchi Kickers 34 96 - 99 Majid al-Hayy Emirates Arabes Unidos 33 64 - 84 Geoff Gascoigne FC Hobbingen 05 33 67 - 87 Guy Challinor FC Hobbingen 05 33 68 - 87 Sao Paulo 33 - John Carew Norske Troll 43 - Timothy Gaillard Pride of Port Antonio 42 - Earl Spencer Black River Dragons 33?

Najmina Binti Bin Daud Planlos 33 - Niclas Ferkingstad Norske Troll 32 - Gurmu Abdelrashid Eritrea National 32 - James Firestone Barbados 31 0 -?

Murwin Monkou Sranan Aruak 31 0 -? Mao Red Brotherhood 31 0 -? Kismet Hocaoglu BO 57 30 0 -? Faamanuia Godinet Samoa 30 0 -?

Gebre-Mariam Mugombe Eritrea National 30 0 -? Wosene Niyongabo Eritrea National 29 0 -? Aleksander Sogn Norske Troll 28 - Sarsa-Dengal Majogo Eritrea National 28 0 -?

Ragnar Kvam Norske Troll 27 - Elton Howell Pride of Port Antonio 27 - Alexandr Cizek Dukla Dedinky 27 95 - Laurence Holloway FC Hobbingen 05 26 - Dexter Dabreo Black River Dragons 25 - Remia Fetterplace FC Hobbingen 05 25 - Ahmad Erogbogbo Niger N14 24 - BexXxinho BexXx United 24 - Mlahwa Dadoo Dun Laoghaire Dublin 24 0 -?

Safwan al-Sabbah Los Reyes de la Jemen 22 - Gatsha Lembede Basotho Likuena 22 - Mathies Gluver Aalborg Boldspilklub 22 - Marc Rossouw Socca Warriors 22 - Kaj Laursen Aalborg Boldspilklub 22 - Byralan Berakas Planlos 21 - Andrievs Seleckis Bookhorn Raptors 21?

Haraldur Vilhelmsson Young Boys Iceland 21 - Anderson Clement Morrigans Streiter 21 0 -? Levison Tibbits Barbados 21 99 - Juang Guang FC Fredersdorf 21 96 - Jan Furtok Dun Laoghaire Dublin 21 0 -?

Dagoberto Alonso Fuentes Havanna Club 20 - Joji Kosene La Albiceleste 19 0 -? Keldon Shillingford Black River Dragons 17 0 -? Veigar Sigurbergsson Young Boys Iceland 17 - Julian Bate-Ketelsen Barbados 17 - Rafael Nethe Burj-al-Arab Dubai 17 0 -?

Teodor Ager Dukla Dedinky 17 - Dee Sewell Wiesbaden Wolves 17 0 -? Marcel Chitunda Socca Warriors 17 - Billie Flowers FC Hobbingen 05 16 - Graham Meehan Morrigans Streiter 16 0 -?

Francesco Totti Tus Tottis 16 0 -? Labu Kuala Belait Planlos 15 0 -? Luschinio Dukla Dedinky 15 - George Delaney Morrigans Streiter 15 0 -?

Ian van der Westhuizen Socca Warriors 15 98 - Gu Yun FC Fredersdorf 15 - Saul de Ochandino FC Motherwell 15 - Jackie Evatt FC Hobbingen 05 14 - Shongwe Ndlanya Athenae ad Salam 14 0 -?

Emas Bin Osman Planlos 14 0 -? Frederick Burnett Wiesbaden Wolves 14 0 -? Amirr Nishapuri 13? Jermaine Killeen FC Hobbingen 05 13 - Alfred Gallagher FC Hobbingen 05 13 - Marc Lamont Morrigans Streiter 13 0 -?

Dave Jakes FC Fayne 13 0 -? Simon Thornton OBK 13 0 -? Steve Camacho Wiesbaden Wolves 13 0 -? Amin Haji Bakar Planlos 12 0 -? Manolito Champaco Bubble Guam 12?

Seri Marzuki Planlos 12 0 -? Kareem Zachery Morrigans Streiter 11 0 -? Rass Henrik Aalborg Boldspilklub 11 0 -?

Secondo Simoncelli FC Highfield 47 - 3. Haraldur Vilhelmsson Young Boys Iceland 35 - 5. Michael Am Hillsborough Memorial 10 - Katsuhito Takahara FC Tokyo 9 - Najmina Binti Bin Daud Planlos 7 - Allen Phelan Wunderteam 7 -.

Najmina Binti Bin Daud Planlos 33 - 7. Gurmu Abdelrashid Eritrea National 32 - 8. Spieltag Saison Korrektur: Spieltag Saison --Stand Lesezeichen Lesezeichen Twitter Facebook Google.

Berechtigungen Neue Themen erstellen: Es ist jetzt San Marino - FC Highfield. Oman - Jeonbuk Hyundai Motors. Neuseeland - FC Hobbingen Niederlande - KNV van Amstelveen.

Paraguay - Hillsborough Memorial. Namibia - Socca Warriors. England - Paddington United FC. Kroatien - SV Obersteinebach-Ellingen. Norwegen - Norske Troll.

Jemen - Los Reyes de la Jemen. Finnland - SC Vallendar. Mongolei - Roter Stern Sachsendorf. Deutschland - Holstein Kiel.

Marshallinseln - Bikini Grey Reef Sharks. Jamaika - Pride of Port Antonio. Island - Young Boys Iceland. Portugal - FC Augustiner Munich. Mikronesien - Queensland Queenshavers.

Katar - sociedad petrolera Qatar. China - AC Dreamland. Australien - Holmtown FC. Spanien - Tiggers FC. Russland - White Russian.

Brasilien - CF Moods. Barbados - Sporting Europa. Schweden - Dreamscape Warriors. Turkmenistan - Baile an Teampaill FC. Schottland - Ullapool FC.

Nordirland - Armagh Tigers. Australien - Sydney Dolphins. Barbados - Barbados Portugal - Seleccao de Estugarda. Italien - AS Roma Kasachstan - Kokushikan University.

Kuba - Havanna Club. Lesotho - Basotho Likuena. China - Red Brotherhood. Paraguay - BexXx United. Benin - FC RastaFari.

Honduras - BexXx United. Niger - Niger N Mongolei - Phong Long United. Brasilien - Bebado Selecao da Irlanda. It describes how strongly units in the same group resemble each other.

While it is viewed as a type of correlation , unlike most other correlation measures it operates on data structured as groups, rather than data structured as paired observations.

The intraclass correlation is commonly used to quantify the degree to which individuals with a fixed degree of relatedness e.

Another prominent application is the assessment of consistency or reproducibility of quantitative measurements made by different observers measuring the same quantity.

The earliest work on intraclass correlations focused on the case of paired measurements, and the first intraclass correlation ICC statistics to be proposed were modifications of the interclass correlation Pearson correlation.

The intraclass correlation r originally proposed [2] by Ronald Fisher [3] is. The key difference between this ICC and the interclass Pearson correlation is that the data are pooled to estimate the mean and variance.

The reason for this is that in the setting where an intraclass correlation is desired, the pairs are considered to be unordered.

For example, if we are studying the resemblance of twins, there is usually no meaningful way to order the values for the two individuals within a twin pair.

The intraclass correlation is also defined for data sets with groups having more than 2 values. For groups consisting of three values, it is defined as [3].

As the number of values per group grows, the number of cross-product terms in this expression grows rapidly. Ronald Fisher devotes an entire chapter to intraclass correlation in his classic book Statistical Methods for Research Workers.

This is because Fisher designed the formula to be unbiased, and therefore its estimates are sometimes overestimates and sometimes underestimates.

For small or 0 underlying values in the population, the ICC calculated from a sample may be negative. Beginning with Ronald Fisher, the intraclass correlation has been regarded within the framework of analysis of variance ANOVA , and more recently in the framework of random effects models.

A number of ICC estimators have been proposed. Most of the estimators can be defined in terms of the random effects model. An advantage of this ANOVA framework is that different groups can have different numbers of data values, which is difficult to handle using the earlier ICC statistics.

Note also that this ICC is always non-negative, allowing it to be interpreted as the proportion of total variance that is "between groups.

A number of different ICC statistics have been proposed, not all of which estimate the same population parameter. There has been considerable debate about which ICC statistics are appropriate for a given use, since they may produce markedly different results for the same data.

One key difference between the two statistics is that in the ICC, the data are centered and scaled using a pooled mean and standard deviation, whereas in the Pearson correlation, each variable is centered and scaled by its own mean and standard deviation.

This pooled scaling for the ICC makes sense because all measurements are of the same quantity albeit on units in different groups.

For example, in a paired data set where each "pair" is a single measurement made for each of two units e. An important property of the Pearson correlation is that it is invariant to application of separate linear transformations to the two variables being compared.

This property does not make sense for the ICC, since there is no basis for deciding which transformation is applied to each value in a group.

However, if all the data in all groups are subjected to the same linear transformation, the ICC does not change. The ICC is used to assess the consistency, or conformity, of measurements made by multiple observers measuring the same quantity.

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